Ansible 入门秘诀
| 2019-03-08 09:24:53 评论: 0
用 Ansible 自动化你的数据中心的关键点。
Ansible 是一个开源自动化工具,可以从中央控制节点统一配置服务器、安装软件或执行各种 IT 任务。它采用一对多、 无客户端 的机制,从控制节点上通过 SSH 发送指令给远端的客户机来完成任务(当然除了 SSH 外也可以用别的协议)。
Ansible 的主要使用群体是系统管理员,他们经常会周期性地执行一些安装、配置应用的工作。尽管如此,一些非特权用户也可以使用 Ansible,例如数据库管理员就可以通过 Ansible 用 mysql
这个用户来创建数据库、添加数据库用户、定义访问权限等。
让我们来看一个简单的使用场景,一位系统管理员每天要配置 100 台服务器,并且必须在每台机器上执行一系列 Bash 命令,然后交付给用户。
这是个简单的例子,但应该能够证明:在 yaml 文件里写好命令然后在远程服务器上运行,是一件非常轻松的事。而且如果运行环境不同,就可以加入判断条件,指明某些命令只能在特定的服务器上运行(如:只在那些不是 Ubuntu 或 Debian 的系统上运行 yum
命令)。
Ansible 的一个重要特性是用 剧本 来描述一个计算机系统的最终状态,所以一个剧本可以在服务器上反复执行而不影响其最终状态(LCTT 译注:即是幂等的)。如果某个任务已经被实施过了(如,“用户 sysman
已经存在”),那么 Ansible 就会忽略它继续执行后续的任务。
定义
- 任务 :是工作的最小单位,它可以是个动作,比如“安装一个数据库服务”、“安装一个 web 服务器”、“创建一条防火墙规则”或者“把这个配置文件拷贝到那个服务器上去”。
- 动作 : 由任务组成,例如,一个动作的内容是要“设置一个数据库,给 web 服务用”,这就包含了如下任务:1)安装数据库包;2)设置数据库管理员密码;3)创建数据库实例;4)为该实例分配权限。
- 剧本 :(LCTT 译注:playbook 原指美式橄榄球队的战术手册,也常指“剧本”,此处惯例采用“剧本”译名) 由动作组成,一个剧本可能像这样:“设置我的网站,包含后端数据库”,其中的动作包括:1)设置数据库服务器;2)设置 web 服务器。
- 角色 :用来保存和组织剧本,以便分享和再次使用它们。还拿上个例子来说,如果你需要一个全新的 web 服务器,就可以用别人已经写好并分享出来的角色来设置。因为角色是高度可配置的(如果编写正确的话),可以根据部署需求轻松地复用它们。
- Ansible 星系 :是一个在线仓库,里面保存的是由社区成员上传的角色,方便彼此分享。它与 GitHub 紧密集成,因此这些角色可以先在 Git 仓库里组织好,然后通过 Ansible 星系分享出来。
这些定义以及它们之间的关系可以用下图来描述:
请注意上面的例子只是组织任务的方式之一,我们当然也可以把安装数据库和安装 web 服务器的剧本拆开,放到不同的角色里。Ansible 星系上最常见的角色是独立安装、配置每个应用服务,你可以参考这些安装 mysql 和 httpd 的例子。
编写剧本的小技巧
学习 Ansible 最好的资源是其官方文档。另外,像学习其他东西一样,搜索引擎是你的好朋友。我推荐你从一些简单的任务开始,比如安装应用或创建用户。下面是一些有用的指南:
- 在测试的时候少选几台服务器,这样你的动作可以执行的更快一些。如果它们在一台机器上执行成功,在其他机器上也没问题。
- 总是在真正运行前做一次 测试 ,以确保所有的命令都能正确执行(要运行测试,加上
--check-mode
参数 )。 - 尽可能多做测试,别担心搞砸。任务里描述的是所需的状态,如果系统已经达到预期状态,任务会被简单地忽略掉。
- 确保在
/etc/ansible/hosts
里定义的主机名都可以被正确解析。 - 因为是用 SSH 与远程主机通信,主控节点必须要能接受密钥,所以你面临如下选择:1)要么在正式使用之前就做好与远程主机的密钥交换工作;2)要么在开始管理某台新的远程主机时做好准备输入 “Yes”,因为你要接受对方的 SSH 密钥交换请求(LCTT 译注:还有另一个不那么安全的选择,修改主控节点的 ssh 配置文件,将
StrictHostKeyChecking
设置成 “no”)。 - 尽管你可以在同一个剧本内把不同 Linux 发行版的任务整合到一起,但为每个发行版单独编写剧本会更明晰一些。
总结一下
Ansible 是你在数据中心里实施运维自动化的好选择,因为它:
- 无需客户端,所以比其他自动化工具更易安装。
- 将指令保存在 YAML 文件中(虽然也支持 JSON),比写 shell 脚本更简单。
- 开源,因此你也可以做出自己的贡献,让它更加强大!
你是怎样使用 Ansible 让数据中心更加自动化的呢?请在评论中分享您的经验。