这个教程指导你如何在 Ubuntu 上安装 R 语言。你也将同时学习到如何在 Ubuntu 上用不同方法运行简单的 R 语言程序。

R，和 Python 一样，它是在统计计算和图形处理上最常用的编程语言，易于处理数据。随着数据分析、数据可视化、数据科学（机器学习热）的火热化，对于想深入这一领域的人来说，它是一个很好的工具。

R 语言的优点是它的语法非常简练，你可以找到它的很多实际使用的教程或指南。

本文将介绍包含如何在 Ubuntu 下安装 R 语言，也会介绍在 Linux 下如何运行第一个 R 程序。

如何在 Ubuntu 上安装 R 语言

R 默认在 Ubuntu 的软件库里。用以下命令很容易安装：

sudo apt install r-base

请注意这可能会安装一个较老的版本。在我写这篇文字的时候，Ubuntu 提供的是 3.4，但是最新的是3.6。

我建议除非你必须使用最新版本，否则直接使用 Ubuntu 的配套版本。

如何在 Ubuntu 上安装最新 3.6 版本的 R 环境

如果想安装最新的版本（或特殊情况指定版本），你必须用 CRAN（Comprehensive R Archive Network）。这个是 R 最新版本的镜像列表。

如需获取 3.6 的版本，需要添加镜像到你的源索引里。我已经简化其命令如下：

sudo add-apt-repository "deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu $(lsb_release -cs)-cran35/"

下面你需要添加密钥到服务器中：

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

然后更新服务器信息并安装R环境：

sudo apt update
sudo apt install r-base

就这样安装完成。

如何在 Ubuntu 下使用 R 语言编程

R 的用法多样，我将介绍运行多个运行 R 语言的方式。

R 语言的交互模式

安装了 R 语言后，你可以在控制台上直接运行：

R

这样会打开交互模式：

R 语言的控制台与 Python 和 Haskell 的交互模式很类似。你可以输入 R 命令做一些基本的数学运算，例如：

> 20+40
[1] 60

> print ("Hello World!")
[1] "Hello World!"

你可以测试绘图：

如果想退出可以用 q()或按下 CTRL+c键。接着你会被提示是否保存工作空间镜像；工作空间是创建变量的环境。

用 R 脚本运行程序

第二种运行 R 程序的方式是直接在 Linux 命令行下运行。你可以用 RScript 执行，它是一个包含 r-base 软件包的工具。

首先，你需要用你在 Linux 下常用的编辑器保存 R 程序到文件。文件的扩展名必须是 .r。

下面是一个打印 “Hello World” 的 R 程序。你可以保存其为 hello.r。

print("Hello World!")
a <- rnorm(100)
plot(a)

用下面命令运行 R 程序：

Rscript hello.r

你会得到如下输出结果：

[1] "Hello World!"

结果将会保存到当前工作目录，文件名为 Rplots.pdf：

小提示：Rscript 默认不会加载 methods 包。确保在脚本中显式加载它。

在 Ubuntu 下用 RStudio 运行 R 语言

最常见的 R 环境是 RStudio，这是一个强大的跨平台的开源 IDE。你可以用 deb 文件在 Ubuntu 上安装它。下载 deb 文件的链接如下。你需要向下滚动找到 Ubuntu 下的 DEB 文件。

• 下载 Ubuntu 的 Rstudio

下载了 DEB 文件后，直接点击安装。

下载后从菜单搜索启动它。程序主界面会弹出如下：

现在可以看到和 R 命令终端一样的工作台。

创建一个文件：点击顶栏 “File” 然后选择 “New File > Rscript”（或 CTRL+Shift+n）：

按下 CTRL+s 保存文件选择路径和命名：

这样做了后，点击 “Session > Set Working Directory > To Source File Location” 修改工作目录为你的脚本路径：

现在一切准备就绪！编写代码然后点击运行。你可以在控制台和图形窗口看到结果：

结束语

这篇文章中展示了如何在 Ubuntu 下使用 R 语言。包含了以下几个方面：R 控制台 —— 可用于测试，Rscript —— 终端达人操作，RStudio —— 你想要的 IDE。

无论你正在从事数据科学或只是热爱数据统计，作为一个数据分析的完美工具，R 都是一个比较好的编程装备。

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