让我们开始使用它。

awk 是用于 Unix 和类 Unix 系统的强大文本解析工具，但是由于它有可编程函数，因此你可以用它来执行常规解析任务，因此它也被视为一种编程语言。你可能不会使用 awk 开发下一个 GUI 应用，并且它可能不会代替你的默认脚本语言，但是它是用于特定任务的强大程序。

这些任务或许是惊人的多样化。了解 awk 可以解决你的哪些问题的最好方法是学习 awk。你会惊讶于 awk 如何帮助你完成更多工作，却花费更少的精力。

awk 的基本语法是：

awk [options] 'pattern {action}' file

首先，创建此示例文件并将其保存为 colours.txt。

name       color  amount
apple      red    4
banana     yellow 6
strawberry red    3
grape      purple 10
apple      green  8
plum       purple 2
kiwi       brown  4
potato     brown  9
pineapple  yellow 5

数据被一个或多个空格分隔为列。以某种方式组织要分析的数据是很常见的。它不一定总是由空格分隔的列，甚至可以不是逗号或分号，但尤其是在日志文件或数据转储中，通常有一个可预测的格式。你可以使用数据格式来帮助 awk 提取和处理你关注的数据。

打印列

在 awk 中，print 函数显示你指定的内容。你可以使用许多预定义的变量，但是最常见的是文本文件中以整数命名的列。试试看：

$ awk '{print $2;}' colours.txt
color
red
yellow
red
purple
green
purple
brown
brown
yellow

在这里，awk 显示第二列，用 $2 表示。这是相对直观的，因此你可能会猜测 print $1 显示第一列，而 print $3 显示第三列，依此类推。

要显示全部列，请使用 $0。

美元符号（$）后的数字是表达式，因此 $2 和 $(1+1) 是同一意思。

有条件地选择列

你使用的示例文件非常结构化。它有一行充当标题，并且各列直接相互关联。通过定义条件，你可以限定 awk 在找到此数据时返回的内容。例如，要查看第二列中与 yellow 匹配的项并打印第一列的内容：

awk '$2=="yellow"{print $1}' file1.txt
banana
pineapple

正则表达式也可以工作。此表达式近似匹配 $2 中以 p 开头跟上任意数量（一个或多个）字符后继续跟上 p 的值：

$ awk '$2 ~ /p.+p/ {print $0}' colours.txt
grape   purple  10
plum    purple  2

数字能被 awk 自然解释。例如，要打印第三列包含大于 5 的整数的行：

awk '$3>5 {print $1, $2}' colours.txt
name    color
banana  yellow
grape   purple
apple   green
potato  brown

字段分隔符

默认情况下，awk 使用空格作为字段分隔符。但是，并非所有文本文件都使用空格来定义字段。例如，用以下内容创建一个名为 colours.csv 的文件：

name,color,amount
apple,red,4
banana,yellow,6
strawberry,red,3
grape,purple,10
apple,green,8
plum,purple,2
kiwi,brown,4
potato,brown,9
pineapple,yellow,5

只要你指定将哪个字符用作命令中的字段分隔符，awk 就能以完全相同的方式处理数据。使用 --field-separator（或简称为 -F）选项来定义分隔符：

$ awk -F"," '$2=="yellow" {print $1}' file1.csv
banana
pineapple

保存输出

使用输出重定向，你可以将结果写入文件。例如：

$ awk -F, '$3>5 {print $1, $2} colours.csv > output.txt

这将创建一个包含 awk 查询内容的文件。

你还可以将文件拆分为按列数据分组的多个文件。例如，如果要根据每行显示的颜色将 colours.txt 拆分为多个文件，你可以在 awk 中包含重定向语句来重定向每条查询：

$ awk '{print > $2".txt"}' colours.txt

这将生成名为 yellow.txt、red.txt 等文件。

在下一篇文章中，你将了解有关字段，记录和一些强大的 awk 变量的更多信息。

本文改编自社区技术播客 Hacker Public Radio。